covariance（协变）和 correlation（相关性）如何理解他们的区 …
Correlation 是在两组数据基础上的相对值，消除了数据组本身大小对相关性的影响（eliminate the effects of size)，着重描述其相对的相关性,从而使不同规模的数据组之间具有可比性和对照性。 …
如何理解皮尔逊相关系数（Pearson Correlation Coefficient）？
Pearson相关性系数（Pearson Correlation） 是衡量向量相似度的一种方法。 输出范围为-1到+1, 0代表无相关性，负值为负相关，正值为正相关。
相干性 (coherence )和相关性 (correlation) 有什么区别和联系？
相关性 （Correlation，或称 相关系数 或 关联系数），显示两相关变量之间线性关系的强度和方向。在统计学中，相关的意义是用来衡量两个变量相对于其相互独立的距离。而 相干性 …
如何理解皮尔逊相关系数（Pearson Correlation Coefficient）？
Pearson 相关系数 （Pearson Correlation Coefficient，常简称 PCC，非 “Person 相关系数”），它是统计学中衡量 两个连续变量之间线性相关强度与方向 的经典指标，由英国统计学家卡尔・ …
域自适应方法中常用的分布差异度量方式 (距离损失)有何异同？
Correlation Alignment (CORAL)： CORAL更像是调整两个班级成绩的排名顺序，让排名在每个班级里的分布差不多，即使平均分有差距。 Central Moment Discrepancy (CMD)： CMD比较的 …
如何理解统计物理中的关联长度（correlation length）？ - 知乎
如何理解统计物理中的关联长度（correlation length）？ 经常看到物理书说一个系统在临界点附近，关联长度是发散的（correlation length diverge）不是很懂，求物理大神简单解释下 显示全 …
相关系数和R方的关系是什么？ - 知乎
维基百科Coefficient of determination（也就是R方）有明确的解释： “ In linear least squares multiple regression with an estimated intercept term, R^2 equals the square of the Pearson …
数字图像处理中，卷积 (convolution)和互相关 (cross-correlation)的 …
Two-dimensional correlation is equivalent to two-dimensional convolution with the filter matrix rotated 180 degrees. See the Algorithm section for more information about how filter2 …
机器学习中有哪些缓解spurious correlation的方法？ - 知乎
我最近正在思考自然语言处理当中的Spurious Correlation问题，也正好发了一篇相关的论文在EMNLP 2020，或许能给一些参考。 Spurious Correlation一般是在小数据集上发生的，因为我 …
digital-image-correlation (DIC) method具体是什么内容?？ - 知乎
Digital Image Correlation (DIC) is a full-field image analysis method, based on grey value digital images, that can determine the contour and the displacements of an object under load in three …